AI Canvas - PR Agent

지능형 뉴스클리핑 도입 사례 – PR의 민첩성과 정확도를 높이다

대부분의 기업에서 직접 또는 에이전시를 통하여 뉴스 모니터링을 진행합니다.

하지만 넘치는 정보의 시대에 뉴스와 여론 동향을 제대로 분류하기는 쉽지 않습니다.

내부 담당자가 직접 진행할 경우, 분류하고 보고하는데 매우 많은 시간이 소요되어 비효율적입니다.

그래서 에이전시에게 맡길 경우에는, 기계적인 분류를 제공하고 제대로 된 브리핑이 공유되지 않는 경우가 많죠

오늘은 이러한 뉴스 클리핑의 한계를 너머서는

AI Agent for PR을 활용한 지능형 뉴스 클리핑 & 감지 대응 시스템 도입 사례를 공유합니다.

🎯 목표 1. 실시간 긍/부정 기사 분류 및 모니터링

"기사를 읽을 시간도 없는데, 여론은 빠르게 움직입니다."

매일 쏟아지는 기사를 단순하게 분류하는 것이 아니라 긍,부정 모니터링을 진행하는 것이 꼭 필요했습니다.
하루 수백 건의 뉴스를 단순히 모으는 것이 아니라, AI가 내용을 이해하고 긍/부정으로 자동 분류해줍니다.

🎯 목표 2. 자사 맞춤형 분류 기준 학습 및 적용

"우리 기업에 맞는 기준으로 분류해줄 수 없을까?"

기업마다 중요하게 여기는 키워드와 이슈는 다릅니다.

이번 프로젝트에서는 자사만의 분류 기준과 주요 관점을 AI Agent에게 학습 시켜 고도화된 분류 체계를 만들었습니다.

🎯 목표 3. 24시간 이슈 감지 및 자동 대응 시스템 구축

"담당자는 퇴근해도, 여론은 잠들지 않습니다."

AI Agent는 5분 단위로 뉴스와 SNS를 스캔하고, 부정 기사나 댓글, 이슈 발생 시 즉시 Slack/메일로 알림을 보냅니다.
PR 담당자는 사후가 아닌 사전 대응 체계를 갖출 수 있습니다.

💡 도입 효과 요약

AI Agent 기반 뉴스 클리핑 시스템을 구현하면서 담당자 분들은 단순 반복작업 대신 의미있는 업무에 집중할 수 있었으며,

단순한 뉴스 모니터링이 아닌 목적과 의도가 반영된 결과를 수신하게 되었습니다.

관심 있으신 분은 문의하기 및 편하게 연락 주시면 안내를 도와드리겠습니다.

**빠른 Contact

김강석 그룹장

gskim@algorithmlabs.co.kr